物流作为链接高度数字化的消费互联网和传统生产制造的过渡地带，天然就是数字化技术推进的前哨。从物流设施与生产环节分散管理、依赖人工控制的传统物流到生产与物流系统合理化、信息化管理的现代物流，物流行业的发展趋势正是利用传感器、物联网、AI、自动仓库和自动驾驶等智能技术，实现物流行业的标准化、一体化、智能化。

　　物流行业数字化转型必定是在信息化建设完善，并且转型能够结合业务实际落地的基础上构建实现的，信息化→数字化是必经之路，不可一步登天，否则只会是空中楼阁。

　　物流行业的数字化升级主要包含了仓储管理、运输物流、配送交付和服务生态。另外在关于数字化进程的趋势，大家可以参考下列几个方面。

　　主要包括入库、开云APP网址在库、出库三个环节。传统的物流仓储各环节单独运行、高度依赖人工，效率低。

　　通过物联网、大数据、人工智能、自动化设备及各类软件系统的综合应用，朝着高度集成一体化、智能自动化的现代仓储方向发展。现代仓储管理系统主要包括仓内的出入库货物信息识别、智能分拣调运、仓储机器人、AI视觉监控和仓外的车辆排队管理、装卸进程监督等。

　　目前，仓储环节的数字化应用程度仍然比较低，自动分拣、仓储机器人等智能设备和系统的应用比例均不足5%，以点状形式散布应用在整个系统的各个环节当中，未来会朝着高度一体化的方向发展。

　　数字科技重构了运输流通领域中线路规划、车货匹配、在途运输这三个环节，它改变了传统业态中存在的市场集中度低、运力分散及使用效率较低等问题。

　　通过互联网平台、大数据、低代码和AI技术等，逐步实现运力和货物的精准匹配连接、智能线路规划、在途监控、无人驾驶等智能解决方案。

　　目前，线路规划和在途运输这两个环节数字化应用程度达到17%，物流信息平台系统应用最广，达到88%以上。总的来说运输是整个物流行业中数字化程度相对较高的板块，也是未来智能化市场空间最大的一块。

　　对于货物的配送交付业务，末端网络、配送调度、验货交付这些环节存在人力成本巨大、管理混乱低效的问题。

　　基于大数据+运筹优化算法、自动驾驶、VSLAM等技术进行改造，增加了末端实时配送系统、智能配送等，大幅降低了人工成本并实现了智能验货交付。

　　目前，配送交付环节数字化程度达到15%，未来无人配送技术将会是市场发力的重点。

　　对于服务生态中的支付结算、客服服务及其他配套支持服务来说，数字科技将传统线下票据结算、电话客服回访这些服务通过互联网平台升级为线上进行，便于打造服务标准化体系，进行服务质量的控制，同时提升整个供应链的效率。

　　现代服务生态逐渐形成了标准品质，服务环节开始细分，分化出以虚拟账户为核心的在线支付体系、金融工具、供应链金融、智能语音客服、文字客服机器人、后市场运维平台等多个版块，未来服务生态市场想象力巨大。

　　目前，智能语音客服和文字客服机器人的应用比例为10%，节省了10%的运营成本，一些技术领先的企业则可以将这一数据提升至30%-40%。

　　关于变革：网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的几长交易链条和众多交易主体。

　　通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。

　　面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。

　　交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。

　　1、升级方案介绍：从产业发展的角度来看，以消费品为主的产成品物流向更上游的生产资料物流运输推进是数字化向产业链深度推进的必经过程，电商物流完成了前半场，以大宗类商品为代表的生产资料物流则应该是下半场。我们将探讨传统大宗物流在向数字化升级中存在的重点问题和以“全链条模式”为代表的大宗物流数字化解决方案。

　　车货匹配效率低：在传统的大宗物流运输过程中，不断涌现出运输价格不对称、车货发布信息分散不透明、车辆空载率高等问题;司机和货主之间缺乏相互信任，货欠款难以追究，双方利益得不到保障的现状也进一步阻碍了车货间的匹配。

　　场站物流管理传统低效：场站作为物流运输中货物集散、中转的场地，具有运输组织、中转换车，装卸储存等功能，是车货流集结的重要载体，然而仍然存在管理流程不透明、信息数据难以及时传递、运转过程灰色低效环节多等问题。

　　行业监管合规风险高：在产业链条中，由于货主、司机、第三方平台大多规模小、自身实力有限、管理不规范，受监管力度不够，行业“乱象”频频可见。

　　后市场服务分散无序：在大宗物流行业，后市场占据整个运费市场的一半以上一直缺少互联网平台性的企业对其进行整合。随着政府大力推进清洁能源在重型卡车的应用，而继续走向分散。

　　行业金融体系不完善：从目前行业现状来看，无论是流动资金还是固定资产投资，物流企业都有强烈的融资需求和巨大的资金缺口，而通过资本市场或者金融机构筹集资金则困难重重。

　　广东某物流科技有限公司作为中国领先的“互联网+大宗物流产业链生态”的平台型科技企业和大宗智慧物流解决方案专家，以向政府和大宗企业提供一体化的数字物流解决方案为切入，通过数字化解决方案满足大宗企业物流效率升级和地方政府治理升级的需求，同时为辖区企业客户提供网络货运服务，并向上下游企业、司机、商户游提供全链条服务。

　　运用“客商管理系统”汇集大宗商品货源信息，帮助货主将分散在信息部和物流公司的货源信息集中线上发布到平台。通过“快慧通”进行磅房、仓储、排队、化验、财务等管理，实现进场自动化、过磅无人化、仓储数字化、数据协同化、产销存一体化，切实解决场站各个环节存在的低效问题。

　　推出“司机端”，打破司机和货主的信息壁垒，帮助司机快捷省时地在线上接单、并享有订单查询、运费结算、常跑线路、挂车审验等多样化服务，从而提高运输组织效率、返程空载率。推出“快乐驾”，解决司机车货拉运全程订单管理，并通过场外轨迹实时跟踪、监控录像实时抓拍等确保司机在途的安全性和行驶线路的准确性。

　　数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个信息技术命题，更是一个战略和管理命题，是一个长期的旅程，是一种新能力的获得。因此，企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而，面对不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进数字化转型的路径千差万别，个性化极强，单凭企业自身的能力很难驾驭。

　　所以，物流企业需要充分善用外力，深入生态体系，更快速地学习数字化领域知识，借鉴成熟的行业 know-how，避免盲目，同时借助像 织信Informat（企业级低代码开发平台）这样专业的数字化工具的指导，减少试错成本，加速数字化转型的进程。

　　很多时候，合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。织信Informat 企业级低代码开发平台基于数据模型优先的设计理念，提供海量标准化的组件工具，并内置：

　　能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统，如WMS、ERP、MES、CRM、OA、PLM、SRM，并能与各类软硬件设备进行数据对接，打通企业数据信息孤岛，全面助力企业落地数字化转型战略目标。